KI-Grundlagen für KMU
Was generative KI kann, wo sie scheitert, wie OpenAI, ChatGPT und Copilot einzuordnen sind und welche Regeln Unternehmen brauchen.
AI Literacy für Unternehmen
KI-Workshops und Schulungen, die Teams wirklich ins Tun bringen.
Ein guter KI-Workshop ist keine Folienschlacht. Er macht Mitarbeitende sicherer, zeigt konkrete Anwendungsfälle und schafft gemeinsame Regeln für den Einsatz von KI im Unternehmen.
Vor Ort oder remote
Für Nicht-Techniker
Mit eigenen Use Cases
Formate
Vom Einstieg bis zum Use-Case-Sprint.
Die Schulungen lassen sich auf Geschäftsführung, Fachbereiche oder gemischte Teams zuschneiden. Ziel ist, KI verständlich zu machen und direkt mit realen Aufgaben zu verbinden.
Prompting intensiv
Prompts systematisch verbessern, wiederverwendbare Prompt-Muster bauen und Ergebnisse kritisch prüfen.
Microsoft Copilot im Team
Copilot in Microsoft 365 produktiv nutzen: Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint, Datenzugriff und sinnvolle Regeln.
Use-Case-Workshop
Gemeinsam konkrete Prozessideen sammeln, bewerten und die besten Kandidaten für einen Pilot auswählen.
KI für Führungskräfte
Entscheidungswissen zu Chancen, Risiken, Daten, Kosten, Tool-Auswahl und Umsetzungspfad.
Automatisierung verstehen
Wie KI, OpenAI API, Skripte und Workflow-Tools zusammenarbeiten können, ohne das Team technisch zu überfordern.
Claude Code & Cowork
Agentische KI für technische Projekte und Wissensarbeit einordnen, an einer begrenzten Aufgabe testen und Zugriffe sinnvoll absichern.
Regeln & sichere Nutzung
Datenschutz, vertrauliche Informationen, menschliche Prüfung und klare interne Leitlinien alltagstauglich einordnen.
Vorbereitung
Ein guter Workshop beginnt vor dem Termin.
Damit die Schulung nicht abstrakt bleibt, werden Zielgruppe, Vorwissen und typische Arbeitsaufgaben vorab geklärt. So kann der Workshop an echten Fragen ansetzen: Welche Aufgaben kosten Zeit? Welche Tools sind bereits im Einsatz? Wo gibt es Unsicherheit bei Datenschutz, Qualität oder Verantwortung?
Gerade bei KMU ist das hilfreich, weil Schulungszeit knapp ist. Die Teilnehmenden sollen nicht nur hören, was KI theoretisch kann, sondern am Ende wissen, welche zwei oder drei Anwendungen sie am nächsten Arbeitstag sinnvoll ausprobieren können.
Ein weiterer Vorteil: Im Workshop werden unterschiedliche Erwartungen sichtbar. Geschäftsführung denkt oft an Effizienz und Risiko, Fachbereiche an konkrete Entlastung, einzelne Mitarbeitende an bessere Prompts. Diese Perspektiven lassen sich zusammenbringen, bevor aus vielen Einzelideen ein unkoordiniertes KI-Nebenprojekt entsteht.
Vorab klären
Zielgruppe, Teamgröße, vorhandene Tools, typische Aufgaben und gewünschte Tiefe des Workshops.
Im Workshop üben
Prompts, Beispiele, Ergebnisprüfung, Grenzen und konkrete Use Cases aus dem eigenen Arbeitsalltag.
Nachher nutzen
Prompt-Vorlagen, Entscheidungsregeln und Ideenliste für mögliche Automatisierungen oder Pilotprojekte.
Optional vertiefen
Aus dem Workshop kann eine Potenzialanalyse, ein Copilot-Format oder ein erster Prozesspilot entstehen.
Gemeinsam ausrichten
Alle Beteiligten bekommen ein ähnliches Verständnis davon, was KI leisten kann und wo Grenzen bleiben.
Didaktik
Erklärt für Menschen, die einfach bessere Arbeit machen wollen.
Die Schulungen sind bewusst nicht nur für Entwickler gedacht. Wer mit Texten, Tabellen, Dokumenten, Projekten, Kundenkommunikation oder Entscheidungen arbeitet, kann KI produktiv einsetzen, wenn die Anwendung greifbar erklärt wird.
Verständlich
Keine unnötige Fachsprache. Begriffe werden so erklärt, dass das Team sie im Alltag verwenden kann.
Praktisch
Die Übungen entstehen aus realen Aufgaben, nicht aus austauschbaren Demo-Beispielen.
Verantwortungsvoll
KI wird nicht als Autopilot verkauft, sondern als Werkzeug mit Kontrolle, Kontext und Prüfung.
Weiterführend
Aus einem Workshop können konkrete Automatisierungsideen, Pilotprojekte oder interne Leitlinien entstehen.
Planung
Das passende KI-Schulungsformat finden.
Eine kurze Beschreibung von Zielgruppe, Vorwissen und Wunschthemen genügt für einen ersten Vorschlag.